Google’ın DeepMind şirketi, bir dakikadan kısa bir müddette 10 günlük yanlışsız iddialar üretmek için onlarca yıllık geçmiş hava şartlarını kullanan bir yapay zeka modeli geliştirdi.
Science mecmuasında yayınlanan bir çalışmaya nazaran GraphCast, test edilen ölçümlerin yaklaşık yüzde 90’ında Avrupa Orta Menzilli Hava İddiaları Merkezi’nin altın standart iddia modelinden daha düzgün performans gösterdiği belirtildi.
Çalışma, yapay zeka modelinin en şiddetli hava şartlarını kestirim ederken de yeterli performans gösterdiğini ortaya koydu.
Bilgisayar modelleri uzun vakittir kestirimlerin merkezinde yer alırken, değişen iklim hava olaylarını daha öngörülemez ve potansiyel olarak yıkıcı hale getirdi.
HAVA OLAYLARINI VARSAYIM EDEBİLECEK
DeepMind, sisteminin siklonların yollarını izlemek ve şiddetli sıcaklıkları varsayım etmek de dahil olmak üzere kasırga üzere çok hava olaylarını iddia edebildiğini söyledi.
ONLARCA YILLIK BİLGİLERİ KULLANIYOR
Yapay zeka modeli, kalıpları belirlemek için onlarca yıllık hava durumu bilgilerine ve mevcut hava şartlarına dayanıyor.
DeepMind’da araştırma bilimcisi olan Remi Lam bir blog yazısında, “GraphCast, hava durumu kestirimi için yapay zekada kıymetli bir adım atıyor, daha yanlışsız ve verimli kestirimler sunuyor.” diye belirtti.
