Bilim insanları, insanların klavyelerinde yazdıklarını dinleyerek şifreleri yüzde 90’ın üzerinde doğrulukla varsayım eden yeni bir yapay zeka güdümlü bilgisayar korsanlığı formülü keşfetti.
Yapılan araştırmaya nazaran, siber atak, klavyedeki farklı tuşların ses profilini öğrenmek ve tanımak için yapay zeka kullanarak çalışıyor.
İngiltere’deki Durham Üniversitesi’nden Joshua Harrison’ın da ortalarında bulunduğu araştırmacılar, bir Apple MacBook Pro’daki tuş vuruşlarını dinleyen akıllı telefona entegre bir mikrofon kullanarak, tam tuşları yüzde 95 doğrulukla tekrar kullandılar.
Bilim insanları ayrıyeten bir Zoom görüşmesi sırasında, bir toplantı sırasında dizüstü bilgisayarın mikrofonunu kullanarak tuş vuruşlarını kaydederek yapay zeka sisteminin doğruluğunu test etti.
ONLİNE GÖRÜŞMELERDE YÜZDE 92 ORANINDA DOĞRULUK HİSSESİ VAR
Bu yaklaşımda, yapay zeka modelinin tuş vuruşlarını tekrar üretmede yüzde 93 oranında gerçek olduğu ve Skype kullanılarak yapılan öbür bir testte modelin yaklaşık yüzde 92 oranında gerçek olduğu görüldü.
Araştırmacılar yeni siber atak sisteminin, klavyelerin akustik menzilindeki mikrofon sayısında son on yılda kaydedilen ilerlemeler sayesinde kolaylaştığını belirtiyor.
Model, kullanıcıların klavyelerindeki tuşlara basarken kullandıkları ses, yoğunluk ve her bir tuş vuruşunun vakti da dahil olmak üzere eşsiz kalıpları tanıyarak çalışıyor.
Araştırmacılar konsepti test etmek için bir MacBook Pro kullandılar ve evvel 36 başka tuşa 25’er kere basarak sistemin ses kalıplarını tanımasına yardımcı oldular.
İlk testlerinde tuş sesini kaydetmek için klavyeden 17 cm uzakta tutulan bir iPhone 13 küçük kullandılar.
Daha sonra MacBook’un dahili mikrofonlarını kullanarak dizüstü bilgisayar tuşlarını Zoom üzerinden kaydettiler.
Araştırmada bilim insanları yapay zeka, mikrofon ve imajlı görüşme üçlüsünü kullanan bu yeni tekniğin klavyeler için her zamankinden daha büyük bir tehdit oluşturduğu ihtarında bulunuyor.
Bilim insanları çalışmada, “Yakındaki bir telefon tarafından kaydedilen tuş vuruşları üzerinde eğitildiğinde, yüzde 95’lik bir doğruluk elde etti; bu, bir lisan modeli kullanılmadan görülen en yüksek doğruluktur” diye yazıyor.
