Çalışmaya nazaran yapay zeka Parkinson alt tipini %95’e varan doğrulukla kestirim edebiliyor
Araştırmacılar, bulguların şahsileştirilmiş tıbbın ve gayeye yönelik ilaç keşfinin önünü açabileceğini söyledi.
Çalışma için araştırmacılar, hastaların kendi hücrelerinden bedende özelleşmiş hücre tiplerine dönüşme yeteneğine sahip kök hücreler ürettiler.
Ekip daha sonra bu hücreleri kimyasal olarak Parkinson’un dört farklı alt tipini oluşturmak için kullandı.
PARKİNSON ALT TİPİNİ VARSAYIM EDEBİLEN ALGORİTMA GELİŞTİRDİLER
İngiliz teknoloji şirketi Faculty AI ile birlikte çalışan takım, daha evvel görmediği manzaralar sunulduğunda Parkinson alt tipini yanlışsız bir biçimde varsayım edebilen makine tahsili algoritmaları geliştirdi.
Crick ve UCL’de doktora öğrencisi ve çalışmanın birinci ortak muharriri olan James Evans şunları söyledi: “Artık daha gelişmiş imaj teknikleri kullandığımızdan, çok büyük ölçülerde data üretiyoruz ve bunların birçok, ilgilenilen birkaç özelliği manuel olarak seçtiğimizde atılıyor.
Bu çalışmada yapay zekayı kullanmak, daha fazla sayıda hücre özelliğini değerlendirmemizi ve bu özelliklerin hastalık alt tipini ayırt etmedeki değerini değerlendirmemizi sağladı.
Derin öğrenmeyi kullanarak görüntülerimizden klasik imaj tahliline kıyasla çok daha fazla bilgi çıkarabildik.
Şimdi bu hücresel sistemlerin Parkinson’un öbür alt tiplerine nasıl katkıda bulunduğunu anlamak için bu yaklaşımı genişletmeyi umuyoruz.”
PARKİNSON HASTALIĞI NEDİR?
1817 yılında titrek felç olarak isimlendirilen Parkinson hastalığı, beyin hücrelerinde kayıp ile seyreden ve bayanlara göre erkeklerde daha sık görülen bir hareket bozukluğudur.
Dopamin hücreleri yüksek ölçüde azaldığında dopamin üretimi yetersiz kalarak Parkinson hastalığın belirtilerinden olan ritmik olmayan, uyumsuz, titrek ve akıcı olmayan hareketlerin ortaya çıkmasına neden olur.
