5 Aralık 2025, Cuma
No Result
View All Result
7/24 Haber Var - 7/24 Haber Varsa
  • GLOBAL
  • MANSET
  • EKONOMİ
  • MAGAZİN
  • MODA
  • SAGLIK
  • SANAT
  • SPOR
  • TEKNOLOJİ
  • GLOBAL
  • MANSET
  • EKONOMİ
  • MAGAZİN
  • MODA
  • SAGLIK
  • SANAT
  • SPOR
  • TEKNOLOJİ
No Result
View All Result
7/24 Haber Var - 7/24 Haber Varsa
No Result
View All Result
Yapay zekadan 10 saniyede diyabet tanısı: Yüzde 89 gerçek teşhis oranı

Yapay zekadan 10 saniyede diyabet tanısı: Yüzde 89 gerçek teşhis oranı

by
4 Kasım 2023
in TEKNOLOJİ
0 0
0
0
SHARES
0
VIEWS
FacebookTwitterWhatsappTelegramE-Posta

Araştırma, akıllı telefonlardaki ses teknolojisini yapay zeka ile birleştiren yeni bir formülle, 10 saniyede “diyabet” tanısı konulabileceğini ortaya koydu.

EurekAlert sitesinin haberine nazaran, yazılım tahlilleri üstüne çalışan Klick Labs’tan araştırmacıların geliştirdiği yeni teknikle, akıllı telefona alınan 6 ila 10 saniyelik ses kaydıyla “diyabet” tanısı konulabildiği tespit edildi.

Buna nazaran, 267 bireyden 2 hafta boyunca günde 6 defa 6 ila 10 saniyelik sesli ileti kaydetmeleri istenirken iştirakçilerin uzunluk, kilo, cinsiyet, yaş ve temel sıhhat bilgileri de alınarak tip 2 diyabet olup olmadığını tespit edebilen yapay zeka modeli geliştirildi.

Araştırmacılar, 18 binin üzerindeki ses kaydından tip 2 diyabet hastalarını başkalarından ayırmak için 14 ses özelliğini tahlil etti.

İnsan kulağının algılayamayacağı bir dizi ses özelliğini inceleyen araştırmacılar, bu seslerdeki sinyalleri de işleyerek tip 2 hastalığının seste neden olduğu değişiklikleri tespit etti.

Söz konusu yapay zeka modelinin yanlışsız teşhis oranı bayanlarda yüzde 89, erkeklerde yüzde 86 olarak ölçüldü.

“SES TEKNOLOJİSİ, BU PÜRÜZLERİ BÜSBÜTÜN ORTADAN KALDIRACAK POTANSİYELE SAHİP”

Araştırmanın başyazarı Jaycee Kaufman, çalışmanın, tip 2 hastalığı olan ve olmayan bireyler ortasındaki bariz ses farklarına dikkat çektiğini ve diyabet taraması prosedürünü geliştirebileceğini vurguladı.

Mevcut tarama yollarının çok fazla vakit gerektirdiğine ve maliyetli olduğuna değinen Kaufmann, “Ses teknolojisi, bu manileri büsbütün ortadan kaldıracak potansiyele sahip.” dedi.

Klick Labs Lider Yardımcısı ve kelam konusu çalışmanın baş araştırmacısı Yan Fossat da yeni usulün, diyabet taramalarını kolay ve yaygın hale getirme potansiyeli taşıdığını belirtti.

Uluslararası Diyabet Federasyonu, bu hastalıkla yaşayan neredeyse her 2 bireyden birinin yani yaklaşık 240 milyon kişinin diyabetli olduğunun farkında olmadığını ve olayların yaklaşık yüzde 90’ının tip 2 olduğunu bildiriyor.

Araştırmanın sonuçları “Mayo Clinic Proceedings” isimli bilimsel mecmuada yayımlandı.

Tags: Diyabetgerçekoranısaniyedesestanısı:teknolojİteşhisTip 2yapayyüzdezekadan
Previous Post

Sarsıntı mi oldu, nerede sarsıntı oldu? (AFAD 19 Ekim tarihli son zelzeleleri paylaştı)

Next Post

İsrail’den İran’a Matrix göndermesi

Next Post
İsrail’den İran’a Matrix göndermesi

İsrail'den İran'a Matrix göndermesi

Bir yanıt yazın Yanıtı iptal et

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

No Result
View All Result
Kızılay Web Banner 300X300

Kategoriler

  • Basketbol (30)
  • Borsa (46)
  • Borsa Haberleri (45)
  • Borsa Şirketleri (1)
  • Diğer (1)
  • DÖVİZ (74)
  • Döviz Haberleri (69)
  • Eğlence (1)
  • EKONOMİ (3.107)
  • Ekonomi Haberleri (1.200)
  • Emtia Haberleri (84)
  • Finans (52)
  • Futbol (1.366)
  • Gezi (1)
  • GLOBAL (6.172)
  • GÜNDEM (22.420)
  • Haberler (6.049)
  • Halka Arz (1)
  • Hisse Senedi (2)
  • Kripto Haberleri (6)
  • MAGAZİN (1.017)
  • MANSET (7.917)
  • MODA (6)
  • Piyasalar (38)
  • SAGLIK (213)
  • SANAT (2.011)
  • Şirketler (5)
  • SPOR (5.011)
  • TEKNOLOJİ (1.235)
  • Tv & Sinema (11)
  • Voleybol (28)
  • Yaşam (3)

Popüler Haberler

  • Bisikletli bayanı taciz eden kuşkulu tutuklandı

    Bisikletli bayanı taciz eden kuşkulu tutuklandı

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Emekli maaşlarına yeni düzenlemeler geliyor

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Fitch’ten çarpıcı Türkiye yorumu

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Asgari Ücretliyi Üzecek Haberi Erdoğan Verdi

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Asgari ücrete ‘ara zam’ sinyali: Tarih verdi

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • ATM’lerde para çekme limitinde değişikliğe gidildi

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
Instagram Twitter

Kategoriler

  • Basketbol (30)
  • Borsa (46)
  • Borsa Haberleri (45)
  • Borsa Şirketleri (1)
  • Diğer (1)
  • DÖVİZ (74)
  • Döviz Haberleri (69)
  • Eğlence (1)
  • EKONOMİ (3.107)
  • Ekonomi Haberleri (1.200)
  • Emtia Haberleri (84)
  • Finans (52)
  • Futbol (1.366)
  • Gezi (1)
  • GLOBAL (6.172)
  • GÜNDEM (22.420)
  • Haberler (6.049)
  • Halka Arz (1)
  • Hisse Senedi (2)
  • Kripto Haberleri (6)
  • MAGAZİN (1.017)
  • MANSET (7.917)
  • MODA (6)
  • Piyasalar (38)
  • SAGLIK (213)
  • SANAT (2.011)
  • Şirketler (5)
  • SPOR (5.011)
  • TEKNOLOJİ (1.235)
  • Tv & Sinema (11)
  • Voleybol (28)
  • Yaşam (3)

Copyright © 2023 | www.globalmediaas.com.tr

Sayfalar

  • Künye ve İletişim
  • Gizlilik ve Çerez Politikaları
  • Üye ve Ziyaretçi Aydınlatma Metni
  • Ziyaretçi Aydınlatma Metni
  • Çalışan ve Stajyer Aydınlatma Metni
  • Müşteri Adayı KVKK Aydınlatma Metni

COPYRİGHT © 2023 GLOBAL MEDİA YAYIN PLATFORMLARI A.Ş

No Result
View All Result
  • GLOBAL
  • MANSET
  • EKONOMİ
  • MAGAZİN
  • MODA
  • SAGLIK
  • SANAT
  • SPOR
  • TEKNOLOJİ
  • Login

COPYRİGHT © 2023 GLOBAL MEDİA YAYIN PLATFORMLARI A.Ş

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In

Add New Playlist